SEMARANG (SUARABARU.ID) – Selama 3 hari periode arus balik lebaran yang dimulai sejak 2-4 April 2025, PT Kereta Api Indonesia Daerah Operasi 4 Semarang mencatat ada sebanyak 94.838 penumpang atau rata-rata 31.613 penumpang per hari yang telah diberangkatkan dari stasiun wilayah Daop 4 Semarang ke berbagai daerah.
Manager Humas KAI Daop 4 Semarang, Franoto Wibowo menyampaikan, dalam periode 3 hari tersebut, keberangkatan penumpang tertinggi terjadi pada Kamis, 3 April 2025 atau H+2 lebaran kemarin. “Dengan jumlah keberangkatan penumpang mencapai angka 33.167 penumpang di stasiun wilayah Daop 4 Semarang,” terangnya, Jumat (4/4/2025).
Pada periode 3 hari tersebut, stasiun dengan keberangkatan tertinggi terjadi di Stasiun Semarang Tawang Bank Jateng dengan jumlah keberangkatan sebanyak 23.291 penumpang, disusul Stasiun Semarang Poncol sejumlah 17.704 penumpang, Stasiun Tegal 14.688 penumpang, Stasiun Pekalongan 11.794 penumpang, Stasiun Pemalang 6.361 penumpang, Stasiun Cepu 6.208 penumpang dan Stasiun Ngrombo 4.467 penumpang.
“Untuk keberangkatan penumpang pada hari ini juga diperkirakan masih tinggi. Sesuai data pagi ini jumlah keberangkatan penumpang sebanyak 29.901 penumpang, dan diprediksi akan meningkat menjadi lebih dari 31 ribu penumpang yang akan diberangkatkan dari stasiun wilayah Daop 4 Semarang,” tambah Franoto.
Sedangkan untuk kedatangan penumpang, selama periode 3 hari masa arus balik lebaran ini, di stasiun wilayah Daop 4 Semarang masih kedatangan pemudik sebanyak 89.476 penumpang atau rata-rata 29.825 penumpang per hari. Dengan jumlah kedatangan tertinggi terjadi pada Rabu, 2 April 2025 (H+1) sebanyak 32.271 penumpang.
Franoto menambahkan, berdasarkan tren perjalanan, puncak arus balik diperkirakan akan terjadi pada Minggu, 6 April 2025 (H+5) dengan jumlah keberangkatan diperkirakan mencapai hampir 34 ribu penumpang.
KAI mengimbau masyarakat yang belum memiliki tiket untuk segera melakukan pemesanan agar dapat memperoleh jadwal perjalanan yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
“Meskipun puncak arus balik diprediksi terjadi pada tanggal tersebut, data menunjukkan bahwa banyak pelanggan memilih untuk kembali lebih awal untuk menghindari lonjakan penumpang,” kata Franoto.
Ning S
