Ketua Panitia, Ir Ferry Firmawan ST MT PhD IPU mengatakan, kegiatan ini menghadirkan sejumlah narasumber. Mereka adalah, Rektor USM Dr Supari ST MT, Sekretaris Dewan Pertimbangan Pembangunan Kota Semarang Dr Adi Ekopriyono MSi, Faculty of Arrifical Intelligence UTM, Assoc Prof Dr Samira A, Faculty of Artificial Intelligence UTM, Assoc Prof Dr Rozana Z.

”Konferensi dengan prosiding internasional, bukan hanya ruang akademik saja. Tetapi juga platform strategis, untuk meningkatkan visibilitas penelitian dan memperluas jaringan ilmiah secara global,” katanya.

BACA JUGA: Dekan FTIK Universitas Semarang Lepas 77 Lulusan

Disampaikan juga, dengan memilih konferensi yang kredibel, menyiapkan naskah secara matang, serta menjaga etika akademik, para peneliti dapat memperoleh manfaat besar dari forum ini.

”Di era keterbukaan ilmiah, peran prosiding internasional sebagai sarana penyebaran pengetahuan dan kolaborasi antarpeneliti, akan terus menjadi bagian penting dari ekosistem akademik yang dinamis dan berdaya saing,” ungkapnya.

Riyan

The post USM Gandeng Universiti Teknologi Malaysia Gelar ASCEND-GP 2026 appeared first on SuaraBaru.id.

Hasil penelitian itu sebelumnya telag dipresentasikan dalam The International Conference on Artificial Intelligence and Its Applications (Icon-AI 2025), di Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia, pada Rabu-Kamis (12-13/11/2025).

Tim Peneliti USM terdiri dari, Ketua Prof Dr Ir Mudjiastuti Handajani MT, anggota Dr Ari Endang Jayati ST MT, Elfira N Ardina ST MTrT, Eko S Hasrito, dan Siti V Octaviany.

BACA JUGA: Mahasiswi USM, Fitrya Juara III Nasional Garuda Science Olympiad 2025

Penelitian itu merupakan hasil kerja sama, antara tim USM yang dipimpin Prof Mudjiastuti dengan Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN).

Menurut Prof Mudji, panggilan akrab Prof Dr Mudjiastuti, hasil analisis mendalam terhadap data lalu lintas nyata jumlah kendaraan yakni, panjang antrian, durasi lampu lalu lintas, kecepatan rata-rata, hingga jarak antarbus yang dikumpulkan langsung di lokasi.

Dengan memanfaatkan simulasi canggih berbasis perangkat lunak VISSIM, tim peneliti berhasil merancang sistim pintar yang mampu “mengenali” kedatangan bus umum sebelumnya, lalu secara otomatis memperpanjang waktu lampu lalu lintas warna hiaju, agar bus tidak terjebak di antrean.

BACA JUGA: Ketua LPPM USM Lakukan Monev PKM ‘Robotic Ship Fishery’

”Bisa dibayangkan, sebuah bus Trans Semarang yang sedang menuju halte berikutnya. Saat bus mendekati simpang Sam Poo Kong, sensor RFID yang terpasang di tiang lampu akan mendeteksi keberadaannya,” katanya.

Dia juga menyebutkan, sistim pengendali pintar kemudian memutuskan, jika bus masih jauh dari garis stop, lampu tetap normal. Tetapi jika bus sudah dekat dan antrian panjang, sistim akan meminta izin untuk memperpanjang durasi lampu hijau, selama beberapa detik. ”Ini bukan tentang memberi hak istimewa, melainkan tentang efisiensi,” ujarnya.

Ditambahkannya, dalam dunia transportasi modern, waktu tunggu bus yang terlalu lama, bukan hanya membuat penumpang frustrasi, tetapi juga membuat transportasi massal menjadi tidak menarik. Sehingga mendorong lebih banyak orang beralih ke kendaraan pribadi, yang pada akhirnya justru memperparah kemacetan.

BACA JUGA: 34 Calon Wisudawan Pascasarjana USM Dilepas

Hasil simulasi menunjukkan dampak nyata. Waktu tunggu bus berkurang hingga 27,5 persen, dari rata-rata 65,2 detik, menjadi hanya 47,3 detik.

Panjang antrian kendaraan di simpang juga menyusut 18 persen, sementara jumlah kendaraan yang bisa melewati simpang dalam satu jam meningkat 6,7 persen.

”Angka-angka ini bukan hanya statistik, tetapi ribuan penumpang bisa sampai tujuan lebih cepat, lebih nyaman, dan lebih tepat waktu,” ungkapnya.

BACA JUGA: 432 Lulusan Ikuti Geladi Bersih Wisuda Ke-74 USM

Lebih penting lagi, imbuhnya, hal itu membuka peluang bagi kota Semarang untuk menerapkan sistim serupa di simpang-simpang lainnya, sebagai bagian dari visi Smart City, yang inklusif dan berkelanjutan.

Yang membedakan penelitian ini dari studi sebelumnya yakni, pendekatan holistiknya. Banyak penelitian sebelumnya hanya fokus pada prototipe atau simulasi tanpa validasi data lapangan.

Tim ini tidak hanya menggunakan data riil dari lapangan, tetapi juga memvalidasi model simulasi mereka, dengan tingkat akurasi sangat tinggi, Koefisien Determinasi (R²) mencapai 0,993, yang berarti model mereka hampir sempurna mereplikasi kondisi nyata.

BACA JUGA: 71 Calon Wisudawan Fakultas Teknik USM Dilepas

”Ini bukan tentang teknologi yang rumit, tapi tentang solusi yang tepat untuk masalah nyata. Kita ingin bus umum menjadi pilihan utama, bukan karena paksaan, tapi karena bus benar-benar lebih cepat, lebih andal, dan lebih nyaman,” tuturnya.

Dengan dukungan dana dari BRIN dan LPDP, serta kolaborasi erat dengan Dinas Perhubungan Kota Semarang, proyek ini siap masuk tahap implementasi. Langkah selanjutnya, integrasi dengan sistim jadwal Trans Semarang, sehingga bus tidak hanya dapat membuat lampu hijau, tapi juga berkomunikasi dengan pusat pengendalian lalu lintas secara real-time.

Di masa depan, lanjutnya, ketika seorang warga Semarang menaiki bus dan melihatnya meluncur mulus melewati simpang yang biasanya macet, mereka mungkin tak sadar, di balik itu ada puluhan jam kerja keras para peneliti lokal, yang percaya kota yang cerdas adalah kota yang memprioritaskan manusia, bukan mesin.

Di sisi lain, USM juga mendapatkan penghargaan dari UTM, sebagai mitra host konferen, dengan jumlah makalah terbanyak dari satu institusi.

Riyan

The post Hasil Penelitian Tim Dosen USM Siap Diterapkan di Simpang Sam Poo Kong appeared first on SuaraBaru.id.

Dan yang lebih menarik, komposisinya bisa dirancang lebih presisi, berkat bantuan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Tim Peneliti USM sendiri terdiri dari Ngudi Hari Crista, Sudharto P Hadi, Erni Setyowati, dan Aimmatul Husna.

Penelitian mereka yang berjudul ‘Machine Learning Modelling of Acoustic Concrete Using Orange Data Mining’, dipaparkan dalam The International Conference on Artificial Intelligence and Its Applications (Icon-AI 2025), di Universiti Teknologi Malaysia (UTM), Kuala Lumpur, Rabu-Kamis (12-13/11/2025).

BACA JUGA: Dosen Teknik Elektro USM Perkenalkan Teknologi AI dalam Mendeteksi Stroke

Dalam paparannya, Ngudi membuktikan, komposisi beton akustik, seperti persentase agregat ringan, rasio pori, jenis serat, atau ukuran rongga, bisa diprediksi dampak akustiknya sebelum dicetak.

Dalam penelitiannya bersama kolega lain, mereka menggunakan platform open-source Orange Data Mining, untuk melatih algoritma machine learning. Antara lain, Random Forest, k-Nearest Neighbors, dan Support Vector Machine, dengan memasukkan data hasil uji laboratorium sebelumnya.

Hasilnya menunjukkan, model AI mampu memprediksi Noise Reduction Coefficient (NRC), yaitu ukuran seberapa besar suara diserap oleh material, dengan koefisien determinasi (R²) mencapai 0,987, artinya akurasi prediksi nyaris sempurna, sebesar 98,7 persen.

BACA JUGA: Tim PKM USM Beri Pelatihan Kabel Jaringan FO di SMK Pembangunan Mranggen

”Artinya, insinyur tak perlu lagi membuat puluhan contoh beton, lalu mengujinya satu per satu di ruang akustik yang mahal. Cukup masukkan komposisi rencana ke dalam sistim, dan dalam hitungan detik, AI memberi tahu, ‘Campuran ini akan menyerap suara hingga 65 persen di frekuensi 1.000 Hz’, atau berapa pun target reduksi kebisingan yang dibutuhkan,” ujarnya.

Menurut dia, inovasi itu sangat relevan untuk kota-kota padat seperti Semarang, Jakarta, atau Surabaya. Di mana kebisingan lalu lintas, pabrik, atau aktivitas komersial melebihi ambang batas aman WHO (55 dB siang hari).

Beton akustik bisa dipasang sebagai fasad gedung sekolah dekat rel kereta, dinding pembatas jalan tol, atau partisi ruang kelas, tanpa mengorbankan kekuatan struktural.

BACA JUGA: Mahasiswa Asing USM Juara 1 Lomba Menyanyi Indo-Pop Voice

”Kami tidak membuat material baru dari nol. Kami memanfaatkan bahan lokal, semen, pasir, agregat ringan, lalu mengoptimalkannya secara cerdas. Ini lebih murah, lebih cepat, dan ramah lingkungan,” ungkap Ngudi.

Ke depan, imbuhnya, model itu bisa diintegrasikan dalam perangkat lunak desain arsitektur atau sistem rekomendasi untuk kontraktor. Bahkan, kombinasi dengan sensor IoT memungkinkan beton “belajar” dari kondisi nyata, jika kebisingan ternyata lebih tinggi dari perkiraan. Sistim ini juga bisa menyarankan modifikasi untuk lapisan berikutnya.

”Di tengah upaya Indonesia membangun Smart City yang berkelanjutan, inovasi ini membuktikan, transformasi digital tak hanya terjadi di layar ponsel, tapi juga dalam material paling dasar pembangunan. Kini, beton bukan lagi benda mati. Ia bisa mendengar, belajar, dan merespons untuk kota yang lebih tenang, sehat, dan manusiawi,” ungkapnya.

Riyan

The post Peneliti Universitas Semarang Kembangkan Beton Akustik Cerdas appeared first on SuaraBaru.id.

Hasil penelitiannya itu, sukses mencuri perhatian dari beberapa negara. Bukan karena sorotan media, bukan pula karena anggaran riset miliaran rupiah, melainkan karena karyanya menyentuh urusan “hidup dan mati”, yakni deteksi dini stroke iskemik akut, penyebab utama kecacatan dan kematian di dunia.

Dalam acara itu, Andi berbicara dalam bahasa global, deep learning, transfer learning, dan convolutional neural network.

BACA JUGA: Tim PKM USM Beri Pelatihan Kabel Jaringan FO di SMK Pembangunan Mranggen

Bersama timnya, Dr Andi memaparkan sistim kecerdasan buatan, yang mampu membaca hasil Magnetic Resonance Imaging (MRI) otak pasien, lalu membedakan apakah gambar itu menunjukkan tanda-tanda stroke iskemik atau tidak, dalam hitungan detik, dengan tingkat ketepatan mencapai 96,5 persen.

”Bagi orang awam, angka itu terdengar abstrak. Tapi bagi para dokter di ruang gawat darurat, 96,5 persen berarti dari 100 pasien yang datang dengan gejala mencurigakan, hanya 3-4 kasus yang berisiko terlewat angka yang sangat kecil dalam dunia kedokteran gawat darurat, di mana setiap menit keterlambatan bisa berarti kehilangan dua juta sel otak,” kata Andi.

Menurut dia, sistim itu tak lahir dari udara kosong. Sistim itu dibangun di atas 2.400 gambar MRI otak, separuh dari pasien stroke, separuh dari orang sehat, yang dikumpulkan dari sejumlah rumah sakit di Indonesia.

BACA JUGA: Mahasiswa Asing USM Juara 1 Lomba Menyanyi Indo-Pop Voice

Tim Dr Andi memanfaatkan teknik transfer learning, atau mengambil “pengetahuan visual” yang sudah dimiliki AI dari dunia luar, lalu mengadaptasinya ke dunia medis.

Hasilnya, model VGG-16 mencapai performa puncak hanya dalam 50 epoch pelatihan, stabil tanpa gejala overfitting, yakni saat AI terlalu hafal data latih, dan gagal mengenali kasus baru.

Bahkan di antara empat arsitektur AI ternama yang diuji (VGG-16, VGG-19, ResNet50, dan InceptionV3), VGG-16 unggul bukan karena paling rumit, tapi karena paling konsisten. Lapis demi lapis filter 3×3 bekerja menangkap ciri-ciri visual dengan presisi tinggi, tanpa kehilangan fokus pada esensi diagnosis.

BACA JUGA: Tim PKM Dosen Teknik Sipil USM Dampingi Pemasangan U-Ditch untuk Drainase Jalan Semarang-Godong

Disampaikan juga, ini bukan tentang menggantikan radiolog. Ini tentang memberi mereka second pair of eyes, mata kedua yang tak pernah lelah, tak pernah terburu-buru, dan selalu siap 24 jam.

”Tentu jalan masih panjang. Dataset yang digunakan berasal dari satu negara, belum mencakup variasi etnis, usia ekstrem, atau komorbiditas kompleks. Model ini juga belum bisa membedakan jenis stroke, apakah akibat gumpalan jantung, aterosklerosis, atau emboli lainnya,” ungkap Andi.

Riyan

The post Dosen Teknik Elektro USM Perkenalkan Teknologi AI dalam Mendeteksi Stroke appeared first on SuaraBaru.id.

Acara penandatanganan Memorandum of Understanding (MoU) ini menjadi tonggak penting dalam mempererat hubungan kedua institusi dalam tingkat global.

Hadir dari pihak UKSW Rektor Prof. Dr. Intiyas Utami, S.E., M.Si., Ak., Wakil Rektor Bidang Pengajaran, Akademik, dan Kemahasiswaan (WR PAK) Prof. Dr. Ferdy Semuel Rondonuwu, S.Pd., M.Sc., Wakil Rektor Bidang Keuangan, Infrastruktur, dan Perencanaan (WR KIP) Priyo Hari Adi, S.E., M.Si., Ph.D., Ak., Wakil Rektor Bidang Riset, Inovasi dan Kewirausahaan (WR RIK) Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom., Wakil Rektor Bidang Kerja Sama dan Kealumnian (WR KK) Prof. Yafet Yosafet Wilben Rissy, S.H., M.Si., LLM, Ph.D (AFHEA), serta pimpinan fakultas dan direktorat.

Sementara itu, delegasi UTM dipimpin oleh Vice Chancellor Prof. Datuk Ir. Dr. Ahmad Fauzi, Chair School of Education Prof. Dr. Noraffandy Yahaya, Deputy Director Centre for Engineering Education Prof. Dr. Fatin Aliah Phang, Director Educational Foundation and Social Sciences Assoc. Prof. Dr. Mahani Mokhtar, dan Director Technical and Engineering Education Assoc. Prof. Dr. Aede Hatib Musta’amal @ Jamal, Deputy Register/Head of Admin Vice Chancellor Office Jaffrey Samsul Bahrin, Assistant Register/Special Officer Vice Chancellor Office Nurul Amrie Abdullah.

Majukan dan Kembangkan ASEAN

Rektor Intiyas menyampaikan penghargaan dan rasa hormat kepada delegasi UTM. “Dengan senang hati, kami menyambut hangat tamu terhormat kami. Kunjungan UTM bukan hanya sekedar kunjungan, tetapi merupakan langkah penting dalam memperkuat ikatan antara kedua institusi kita dan mendorong kolaborasi yang lebih besar antara Indonesia dan Malaysia di bidang pendidikan tinggi,” ujarnya.

Rektor Intiyas menyampaikan bahwa UKSW, yang didirikan pada tahun 1956, telah mencatat sejarah panjang dalam bidang keunggulan akademis dan tanggung jawab sosial. Dengan lebih dari 15.000 mahasiswa dan 500 staf pengajar di berbagai disiplin ilmu, universitas ini terus berkomitmen pada moto “Menumbuhkembangkan Minorita Berdaya Cipta”.

“UKSW dan UTM siap untuk menandatangani MoU yang menandai komitmen bersama untuk kerja sama akademik, inovasi, dan pembinaan pemimpin masa depan. Kami berharap dapat mengeksplorasi bagaimana UKSW dan UTM dapat bekerja sama untuk mencapai tujuan bersama dan berkontribusi pada pengembangan negara masing-masing dan wilayah ASEAN yang lebih luas,” tambahnya.

Mengungkapkan antusiasmenya terhadap kemitraan ini, Prof. Datuk Ir. Dr. Ahmad Fauzi mengungkapkan bahwa harus ada lebih banyak program yang bisa dilakukan dalam bentuk Memorandum of Agreement (MoA). “Kerja sama tersebut dapat berupa penelitian bersama, pertukaran staf dan mahasiswa, dan lebih banyak kolaborasi dan proyek yang harus dilakukan bersama antara UKSW dan UTM,” katanya yang juga menyampaikan bahwa sejak tahun 2019, kerja sama antara UTM dan UKSW telah terjalin.

The post UKSW dan Universiti Teknologi Malaysia Teken MoU, Majukan Kolaborasi Akademik dengan Satellite Laboratory appeared first on SuaraBaru.id.