Tim Peneliti USM terdiri dari Ketua, Prof Dr Ir Mudjiastuti Handajani MT, anggota Dr Supari ST MT, Satria Pinandita ST MEng, Albasori SPd MM, dan Alip Raharjo SPd.

Dalam keterangannya, Prof Mudjiastuti mengatakan, kegiatan itu menjadi bagian dari upaya kolaboratif pemerintah daerah, akademisi, dan sekolah kejuruan, untuk mengatasi persoalan “cumi-cumi darat”, yakni munculnya asap hitam pekat dari sejumlah unit bus diesel.

BACA JUGA: USM LCC Rintis Kerja Sama dengan Universitas Bhamada Slawi

Riset itu didanai USM, dan dilaksanakan melalui kolaborasi lintas institusi, termasuk SMK Negeri 7 (STM Pembangunan) Semarang, yang diwakili Guru Teknik Mekanik Otomotif, Alip Raharjo SPd, serta SMK Negeri 9 Semarang yang melibatkan Kepala Sekolah, Albasori SPd MM.

Keterlibatan sekolah kejuruan ini, memperkuat aspek implementatif dan teknis, terutama dalam pengembangan purwarupa dan analisis performa perangkat.

Dia menjelaskan, hasil riset itu berjudul ‘Reduksi Emisi Gas Buang Kendaraan Diesel melalui Kontrol Pemanasan Awal (Pre-Heater) pada Bus BRT Kota Semarang’.

BACA JUGA: Mahasiswa Ilmu Komunikasi USM Gelar Pelatihan Foto Produk untuk Pelaku UMKM

”Riset ini menawarkan solusi berupa teknologi pre-heater, yang berfungsi menurunkan viskositas bahan bakar diesel, sehingga pembakaran lebih sempurna dan menghasilkan emisi yang lebih bersih,” katanya.

Menurutnya, inovasi pre-heater merupakan perangkat pemanas solar, yang menurunkan viskositas bahan bakar sebelum masuk ke ruang bakar.

Teknologi itu terbukti mampu menurunkan intensitas asap hitam sebesar 9-16 persen, pada berbagai variasi suhu berdasarkan hasil uji laboratorium.

BACA JUGA: Tim PKM USM Beri Pelatihan Peningkatan Penjualan dan Promosi Berbasis Digital

”Pemanasan solar hingga kisaran 45-50°C, meningkatkan kualitas atomisasi dan menghasilkan pembakaran yang lebih sempurna. Sehingga mampu mengurangi emisi secara signifikan,” jelas Prof Mudji.

Pada akhir diskusi, USM dan Dishub Kota Semarang menyepakati perlunya uji teknis langsung pada armada operasional. Uji coba akan dilaksanakan melalui koordinasi antara tim teknis USM, Dishub, operator bus, serta dukungan praktis dari SMKN 7 dan SMKN 9 Semarang.

Pengujian akan mencatat intensitas kepekatan asap, sebelum dan sesudah pemasangan pre-heater, dengan standar operasional harian BRT, yaitu jarak tempuh 240 km per hari (4 rit, 8 trip).

BACA JUGA: Rossa Livia dan Galuh Amanda, 2 Mahasiswi USM Lolos Beasiswa Djarum Plus 2025/2026

Sementara itu, Kepala Bidang Lalu Lintas Dishub Kota Semarang, Mulyadi SH berharap, inovasi itu dapat menjadi solusi efektif yang aplikatif.

”Kami berharap, penelitian ini memberikan hasil nyata di lapangan, dan dapat membantu Trans Semarang mengurangi emisi, sekaligus meningkatkan kualitas layanan,” ungkap Mulyadi.

Menurutnya, riset itu tidak hanya berpotensi menekan emisi asap hitam, tetapi juga mendukung konsep green transport, dan visi Kota Semarang sebagai kota yang ramah lingkungan. Teknologi ini juga dinilai lebih ekonomis, dibandingkan penggantian armada baru secara masif.

BACA JUGA: Tim PKM USM Beri Pendampingan Teknis Pemasangan Sarana Air Minum di Desa Kemambang

Saat ini, tim peneliti USM tengah menyiapkan purwarupa lanjutan dan memperkuat kolaborasi dengan mitra sekolah kejuruan, untuk penyempurnaan desain. Riset diproyeksikan rampung dalam 3-6 bulan, dengan keluaran berupa laporan penelitian, publikasi ilmiah, dan prototipe perangkat siap pakai.

Inovasi pre-heater juga sedang dalam proses pendaftaran paten sederhana, dengan nomor pendaftaran S00202510616.

”Kolaborasi antara USM, Dishub Kota Semarang, serta SMKN 7 dan SMKN 9 ini, menjadi langkah penting dalam memperbaiki kualitas udara dan meningkatkan citra transportasi publik Kota Semarang,” tandasnya.

Riyan

The post USM Gelar Ekspose Riset Pengurangan Emisi BRT Trans Semarang dengan Dishub Kota Semarang appeared first on SuaraBaru.id.

Tim Peneliti USM terdiri dari, Ketua Metta Christiana SPd MKes, anggota Andy Kridasusila SE MM, Albert SE MM PhD, Dr Rusmalia Dewi SPsi MSi Psikolog.

Dalam keterangannya Metta mengatakan, Nyeri Punggung Bawah (NPB), memiliki prevalensi tertinggi di dunia, di antara kondisi muskuloskeletal dan juga penyebab utama kecacatan di seluruh dunia, yang membutuhkan rehabilitasi bagi sebagian besar penderitanya.

BACA JUGA: Tim PTTI USM Serahkan Peralatan Produksi dan Beri Pelatihan Dua Kelompok Nelayan di Sayung

Lingkungan dan jenis pekerjaan yang melibatkan posisi duduk berkepanjangan atau sedentary work, pengangkatan beban berat, atau postur tubuh yang tidak ergonomis, sangat berkontribusi terhadap prevalensi NPB.

”NPB sering kali menjadi penyebab utama absensi, penurunan produktivitas, serta penurunan kualitas hidup pekerja,” katanya.

Menurutnya, program latihan kekuatan otot inti atau Core Strength Training (CST), merupakan salah satu pendekatan yang semakin banyak mendapat perhatian.

BACA JUGA: Dosen Teknik Elektro USM Perkenalkan Teknologi AI dalam Mendeteksi Stroke

CST dianggap sebagai intervensi yang efektif, untuk memperkuat otot-otot inti, meningkatkan stabilitas, serta mengurangi ketegangan pada punggung bawah.

”Kami ingin mengevaluasi efek CST terhadap NPB pada pekerja, dengan mengetahui manfaat spesifik dari CST ini. Kami berharap, penelitian ini dapat dikembangkan rekomendasi yang lebih efektif, untuk mencegah dan mengelola NPB. Sehingga meningkatkan kesehatan dan produktivitas pekerja, serta menghindari kecacatan di masa tua,” ujarnya.

Dia menambahkan, tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi efektivitas CST dalam mengurangi intensitas NPB pada pekerja. Populasi dalam penelitian ini, warga Kelurahan Tlogosari Kulon dan warga Kelurahan Tlogosari Wetan, yang masih aktif bekerja dan mengalami NPB.

BACA JUGA: Tim PKM USM Beri Pelatihan Kabel Jaringan FO di SMK Pembangunan Mranggen

Penelitian ini akan menggunakan desain mix methods, dengan pendekatan pra-eksperimental, menggunakan one group pretest posttest design, untuk analisis kuantitatif.

”Instrumen penelitian adalah tim peneliti sendiri, sedangkan alat bantu instrumen yang digunakan, berupa skala nyeri Numerical Rating Scale, dan lembar observasi dengan metode mnemonic PQRST, yaitu Provokes (Penyebab) dan Palliative (Yang Meredakan), Quality (Kualitas), Radiates (Penyebaran), Severety (Keparahan), time (Waktu). Analisis Kuantitatif menggunakan uji normalitas data, yaitu Kolmogorov-Smirnov,” ungkapnya.

Hasil penelitian, imbuhnya, latihan kekuatan otot inti tubuh dengan frekuensi dua kali seminggu selama enam minggu (12 kali latihan), menggunakan intensitas rendah sampai sedang, berpengaruh signifikan terhadap berkurangnya intensitas nyeri punggung bawah pada para pekerja.

Riyan

The post Tim USM Teliti Efek Latihan Kekuatan Otot Inti Tubuh appeared first on SuaraBaru.id.

Dan yang lebih menarik, komposisinya bisa dirancang lebih presisi, berkat bantuan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Tim Peneliti USM sendiri terdiri dari Ngudi Hari Crista, Sudharto P Hadi, Erni Setyowati, dan Aimmatul Husna.

Penelitian mereka yang berjudul ‘Machine Learning Modelling of Acoustic Concrete Using Orange Data Mining’, dipaparkan dalam The International Conference on Artificial Intelligence and Its Applications (Icon-AI 2025), di Universiti Teknologi Malaysia (UTM), Kuala Lumpur, Rabu-Kamis (12-13/11/2025).

BACA JUGA: Dosen Teknik Elektro USM Perkenalkan Teknologi AI dalam Mendeteksi Stroke

Dalam paparannya, Ngudi membuktikan, komposisi beton akustik, seperti persentase agregat ringan, rasio pori, jenis serat, atau ukuran rongga, bisa diprediksi dampak akustiknya sebelum dicetak.

Dalam penelitiannya bersama kolega lain, mereka menggunakan platform open-source Orange Data Mining, untuk melatih algoritma machine learning. Antara lain, Random Forest, k-Nearest Neighbors, dan Support Vector Machine, dengan memasukkan data hasil uji laboratorium sebelumnya.

Hasilnya menunjukkan, model AI mampu memprediksi Noise Reduction Coefficient (NRC), yaitu ukuran seberapa besar suara diserap oleh material, dengan koefisien determinasi (R²) mencapai 0,987, artinya akurasi prediksi nyaris sempurna, sebesar 98,7 persen.

BACA JUGA: Tim PKM USM Beri Pelatihan Kabel Jaringan FO di SMK Pembangunan Mranggen

”Artinya, insinyur tak perlu lagi membuat puluhan contoh beton, lalu mengujinya satu per satu di ruang akustik yang mahal. Cukup masukkan komposisi rencana ke dalam sistim, dan dalam hitungan detik, AI memberi tahu, ‘Campuran ini akan menyerap suara hingga 65 persen di frekuensi 1.000 Hz’, atau berapa pun target reduksi kebisingan yang dibutuhkan,” ujarnya.

Menurut dia, inovasi itu sangat relevan untuk kota-kota padat seperti Semarang, Jakarta, atau Surabaya. Di mana kebisingan lalu lintas, pabrik, atau aktivitas komersial melebihi ambang batas aman WHO (55 dB siang hari).

Beton akustik bisa dipasang sebagai fasad gedung sekolah dekat rel kereta, dinding pembatas jalan tol, atau partisi ruang kelas, tanpa mengorbankan kekuatan struktural.

BACA JUGA: Mahasiswa Asing USM Juara 1 Lomba Menyanyi Indo-Pop Voice

”Kami tidak membuat material baru dari nol. Kami memanfaatkan bahan lokal, semen, pasir, agregat ringan, lalu mengoptimalkannya secara cerdas. Ini lebih murah, lebih cepat, dan ramah lingkungan,” ungkap Ngudi.

Ke depan, imbuhnya, model itu bisa diintegrasikan dalam perangkat lunak desain arsitektur atau sistem rekomendasi untuk kontraktor. Bahkan, kombinasi dengan sensor IoT memungkinkan beton “belajar” dari kondisi nyata, jika kebisingan ternyata lebih tinggi dari perkiraan. Sistim ini juga bisa menyarankan modifikasi untuk lapisan berikutnya.

”Di tengah upaya Indonesia membangun Smart City yang berkelanjutan, inovasi ini membuktikan, transformasi digital tak hanya terjadi di layar ponsel, tapi juga dalam material paling dasar pembangunan. Kini, beton bukan lagi benda mati. Ia bisa mendengar, belajar, dan merespons untuk kota yang lebih tenang, sehat, dan manusiawi,” ungkapnya.

Riyan

The post Peneliti Universitas Semarang Kembangkan Beton Akustik Cerdas appeared first on SuaraBaru.id.

Penelitian yang dilaksanakan Senin (27/10/2025) itu, menegaskan pentingnya integrasi media digital dalam pembelajaran Pendidikan Kewarganegaraan (PKn). Hal itu sebagai upaya strategis membentuk siswa yang melek digital, kritis, dan bertanggungjawab sebagai warga negara di era digital.

Tim peneliti USM dipimpin Sayoto Makarim SH MPd, anggota Dini Anggraheni SS MHum, Anandha SS MPd, dan Adiprana Yogatama SS MHum. Tim itu juga melibatkan dua mahasiswa, Ita Zahrani Kusuma Dewi dan Fitri Noviana Gunarti.

BACA JUGA: Mahasiswa Pariwisata USM Gali Potensi Wisata di Kawasan Pecinan Semarang

Sebanyak 40 siswa kelas XI dan guru PPKn, menjadi responden dalam penelitian ini. Kegiatan penelitian mencakup observasi lapangan, wawancara dengan pihak sekolah dan guru PPKn, serta wawancara dengan siswa mengenai pemanfaatan media digital dalam pembelajaran PKn.

Penelitian didukung guru PPKn Eko Setyowati S.Pd beserta rekan-rekan, dan guru BK Retno Dianingsih SPd, serta memperoleh dukungan penuh dari Kepala SMA Negeri 11 Semarang, Rr Tri Widiyastuti SPd.

Dalam paparannya, Sayoto Makarim menyampaikan, penelitian ini menjadi langkah penting dalam memahami dinamika pembelajaran kewarganegaraan, di tengah pesatnya perkembangan teknologi.

BACA JUGA: Supari Akan Dilantik Jadi Rektor USM Masa Bakti 2025-2029

”Integrasi media digital dalam pembelajaran PKn, merupakan upaya strategis untuk membentuk siswa yang melek digital, kritis, dan bertanggung jawab sebagai warga negara,” ujarnya.

Sementara itu, pihak sekolah menyambut baik kegiatan penelitian ini. Guru PPKn Eko Setyowati SPd menyatakan, pemanfaatan media digital mampu meningkatkan minat belajar siswa, serta memperluas akses terhadap informasi kewarganegaraan.

”Siswa menjadi lebih tertarik mempelajari isu-isu kewarganegaraan, karena media digital membuat pembelajaran lebih interaktif dan kontekstual,” ungkapnya.

BACA JUGA: Hasil Karya Mahasiswa KKN Dipamerkan dalam Expo di USM

Selama kegiatan berlangsung, suasana terlihat interaktif dan penuh antusiasme. Para siswa menunjukkan ketertarikan tinggi terhadap materi, dan proses penelitian yang dilakukan. Peneliti juga melakukan dokumentasi dan pencatatan data, untuk mendukung hasil analisis akademik.

Melalui penelitian ini, tim menargetkan temuan yang dapat menggambarkan perilaku siswa kelas XI yang berkarakter, sesuai nilai-nilai Pancasila di era digital. Adapun luaran yang diharapkan meliputi, publikasi ilmiah di jurnal terindeks Sinta 3, seminar internasional, publikasi jurnal, serta poster Hak Kekayaan Intelektual (HKI).

Kegiatan diakhiri dengan ramah tamah dan dokumentasi tim peneliti USM dengan pihak sekolah. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memperkuat peran Pendidikan Kewarganegaraan dalam membentuk generasi muda yang cerdas digital, dan berkarakter kebangsaan kuat di tengah tantangan zaman.

Riyan

The post Tim USM Teliti Literasi Kewarganegaraan Digital di SMAN 11 Semarang appeared first on SuaraBaru.id.

Tim Peneliti USM terdiri dari Ketua Sulistyorini SE MM, anggota Ayu Nurafni Octavia SM MM dan Dr Any Setyarini SE MM. Mereka dibantu dua mahasiswa, Afshoqul Miftah dan Etsa Limar Hita.

Dalam keterangannya Sulistyorini mengatakan, tujuan kegiatan ini untuk meningkatkan kinerja pelaku UMKM. Kegiatan itu merupakan tindaklanjut dari FGD I, yang digelar Agustus lalu.

BACA JUGA: Konsleting Listrik, Brak  Mebel Ludes Terbakar

”Kami mengajak para pelaku UMKM untuk berbagi gagasan, pengetahuan, serta pengalaman,” katanya.

Kegiatan yang diikuti 40 pelaku usaha itu, menghadirkan narasumber Kepala Bidang Koperasi-UMKM Dindagkop UKM Kabupaten Demak, Sunarto SE MM dan Ketua Paguyuban UMKM Kabupaten Demak, Dwi Endah Apriliyantini.

Sulistyorini menambahkan, selama kegiatan FGD itu, pihaknya memaksimalkan dalam pengambilan data yang sudah dimulai, pada Agustus lalu. Data yang diambil itu, terkait faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja UMKM di Kabupaten Demak, melalui strategi bisnis, technopreneurship dan digital technology.

BACA JUGA: Hasil Lengkap Seleksi FTBI Kabupaten Jepara, Enam Kecamatan Kirim Wakil ke Provinsi

”Kami berterimakasih, karena selama melakukan penelitian mendapat apresiasi dan dukungan positif dari Kepala Bidang Koperasi-UMKM Dindagkop UKM Kabupaten Demak Sunarto, SE MM,” ujarnya.

Sementara itu, Sunarto menyatakan, pihaknya mendukung kegiatan penelitian yang dilakukan tim Peneliti USM ini, untuk meningkatkan kinerja para pelaku UMKM.

Dia berharap, kegiatan penelitian ataupun pengabdian yang telah dilakukan Tim Peneliti USM, dapat berkelanjutan.

”Ke depan, semoga kita dapat berkolaborasi dengan kegiatan yang dilakukan di koperasi-UMKM UKM di Kabupaten Demak, untuk mengatasi hambatan bisnis,” ungkapnya.

Riyan

The post Tim Peneliti USM Gelar FGD Batch II appeared first on SuaraBaru.id.

Ness-App, sebuah aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI), hadir sebagai jawaban atas tantangan penilaian kualitas sarang burung walet yang kompleks dan memakan waktu. Inovasi ini bukan sekadar sebuah aplikasi, melainkan sebuah langkah monumental dalam mendigitalisasi proses yang telah berlangsung secara manual selama bertahun-tahun.

Melalui Program Dana Padanan (PDP) 2024 Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, tim peneliti yang terdiri dari Dr. Hanna Arini Parhusip, M.Sc.nat., Dr.Suryasatriya Trihandaru, M.Sc.nat., Prof. Dr. Kristoko Dwi Hartomo, S.Kom, M.Kom., Karina Bianca Lewerissa, M.Sc. Ph.D., Dr. Linda Ariany Mahastanti, SE, M.Sc., dan Djoko Hartanto, S.E., M.Des., mengembangkan “Rekacipta AI pada Ness-App untuk Penilaian Kualitas Sarang Burung Walet”.

Kisah Ness-App bermula pada tahun 2018, ketika Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika (FSM) UKSW bekerja sama dengan PT Waleta Asia Jaya dalam hal magang mahasiswa. Melalui kerja sama ini, mereka mendapati kompleksitas dalam pengolahan sarang burung walet yang memerlukan klasifikasi ketat berdasarkan berbagai kriteria seperti warna, bentuk, dan intensitas bulu.

Tantangan ini menjadi inspirasi untuk mengembangkan sebuah solusi digital berbasis AI yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penilaian kualitas sarang burung walet.

“Kami melihat perlunya sebuah sistem yang lebih objektif dan efisien untuk menilai kualitas sarang burung walet. Dengan Ness-App, kami berharap dapat membantu para petani walet untuk meningkatkan produktivitas mereka,” ujar Ketua kegiatan PDP, Dr. Hanna Arini Parhusip, Selasa (13/8/2024).

Ia mengungkapkan, Indonesia sebagai penghasil sarang burung walet terbesar di Asia, menghadapi tekanan untuk memenuhi target ekspor yang meningkat drastis. Tahun 2023, PT Waleta Asia Jaya mendapatkan kuota ekspor sebesar 25,6 ton, meningkat tajam dari sebelumnya 3,6 ton. Dalam konteks ini, Ness-App hadir sebagai solusi yang tidak hanya mempercepat proses penilaian tetapi juga meningkatkan akurasi hingga 90%.

“Aplikasi ini mampu melakukan pemilahan secara digital, memungkinkan sarang burung walet diproses lebih cepat dan efisien, yang pada gilirannya meningkatkan produktivitas dan memenuhi target ekspor,” tambahnya.

Keunikan dan keunggulan Ness-App

Ness-App memanfaatkan algoritma deep learning yang diterapkan pada perangkat mobile, memungkinkan para petani walet menggunakan aplikasi ini dengan gadget biasa tanpa memerlukan perangkat canggih. Aplikasi ini dirancang untuk mengkategorikan kualitas sarang burung walet berdasarkan berbagai parameter, dengan fokus utama pada intensitas bulu, yang menjadi penentu utama dalam proses pembersihan dan penentuan harga.

The post Spektakuler! Tim Peneliti UKSW Ciptakan Ness-App, Revolusi Penilaian Kualitas Sarang Burung Walet Berbasis AI di Indonesia appeared first on SuaraBaru.id.