“Perluasan kemampuan ini pada laptop, desktop, dan PC mini mencerminkan komitmen kami untuk mengubah PC AI dari perangkat yang berdiri sendiri menjadi solusi dunia nyata yang terukur,” kata Bryan Chang.
Dukung LLM Secara Lokal dan Hybrid
Pada tingkat teknologi, arsitektur ini mengintegrasikan teknologi ekstensi memori aiDAPTIV™ dari Phison, yang memungkinkan perangkat dengan sumber daya perangkat keras terbatas untuk mendukung model bahasa skala menengah hingga besar secara lokal.
Hal ini menghilangkan batasan memori tradisional dan memungkinkan beban kerja AI yang sebelumnya membutuhkan infrastruktur kelas atas untuk berjalan di platform PC komersial.
Selain itu, mekanisme perutean berbasis gateway secara cerdas memberikan tugas berdasarkan kompleksitas, memprioritaskan pemrosesan lokal jika memungkinkan, untuk mengoptimalkan efisiensi.
Menurut hasil dari PinchBench, sebuah sistem benchmarking untuk mengevaluasi model LLM sebagai agen pengkodean OpenClaw, pendekatan inferensi hybrid dapat mengurangi biaya inferensi untuk model skala menengah hingga besar (seperti 26B dan 35B) hingga 70% dengan tetap mempertahankan performa dan hemat biaya untuk penerapan AI di perusahaan.
“aiDAPTIV memungkinkan eksekusi lokal dari model AI yang lebih besar dengan mengatasi keterbatasan memori tradisional, sementara inferensi hybrid secara signifikan mengurangi keseluruhan biaya komputasi,” kata K.S. Pua, CEO Phison. “Kolaborasi kami dengan ASUS menunjukkan bagaimana teknologi ini dapat diterapkan secara efektif di seluruh platform komersial, memberikan solusi yang terukur dan hemat biaya untuk adopsi AI di perusahaan.”
Tersedia Lengkap di Perangkat PC
Dengan portofolio beragam yang mencakup laptop, desktop, dan PC mini, ASUS memperluas kemampuan AI hybrid di berbagai kasus penggunaan perusahaan. Kasus penggunaan ini mencakup mulai dari terjemahan multibahasa, penyusunan email bisnis, ringkasan catatan rapat, ringkasan kontrak dan dokumen panjang, tanya jawab basis pengetahuan internal, layanan pelanggan otomatis dan respons FAQ, manajemen catatan CRM dan dukungan penjualan.
Dengan menangani tugas-tugas ini secara lokal, perusahaan dapat mengurangi ketergantungan pada konsumsi token cloud sembari meningkatkan privasi data dan efisiensi respons, sehingga menciptakan pendekatan yang lebih hemat biaya untuk penerapan AI.
Dikombinasikan dengan skenario seperti asisten AI di perangkat, analisis log, dan dukungan pemecahan masalah, arsitektur AI hybrid memungkinkan organisasi untuk menerapkan AI secara lebih fleksibel sesuai dengan kebutuhan operasional mereka dan mempercepat transisi dari proyek percontohan ke implementasi skala besar.
Ke depannya, ASUS akan terus memajukan PC AI dan platform komputasi komersialnya dengan mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, dan kemitraan ekosistem. Perusahaan bertujuan untuk menghadirkan infrastruktur AI yang menyeimbangkan performa, biaya, dan fleksibilitas, memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan skala adopsi AI dan mendorong transformasi digital jangka panjang.
- Widiyartono
